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国家开放大学11091《应用概率统计》期末考试题库及答案(课程号:01797)
国家开放大学11091《应用概率统计》期末考试题库及答案(课程号:01797)2025年春
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适用科目:《应用概率统计》 课程号:01797 试卷号:11091
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判断(75)
填空(95)
计算(72)
证明(13)
[判断]
1. 在每次试验中,事件A发生的概率等于0.5,利用契比雪夫不等式估计:在1000次独立试验中,事件A发生的次数在400和600次在之间的概率
[判断]
2. 在假设检验中,记H1为备择假设,则称"若H2不真,接受H1"为犯第一类错误。( )
[判断]
3. 在参数的区间估计中,若已求得参数0的置信度为1-a的置信区间为,则参数0落在区间内的概率为1-a。()
[判断]
4. 已知随机变量X与Y相互独立,D(X)=16,D(Y)=4,则D(X-Y)=12.()
[判断]
5. 已知随机变量X 服从参数λ=的指数分布, F (x) 是Z 的分布函数,则P {3<X<9} 为F()-F().( )
[判断]
6. 已知随机变量 的概率密度函数为 f(x)1,2x-1,则E(X)=1
[判断]
7. 一次投掷两颗骰子,则出现的点数之和为奇数的概率为1/3。()
[判断]
8. 现有10张奖券,其中8张为2元,2张为5元,今某人从中随机地无放回地抽取3张,则此人得奖金额的数学期望为7.8元
[判断]
9. 设总体X服从正态分布N(o,σ2),x1,x2,..x n,是来自总体X的容量为2n的样本,则统计景Yn=x1+x2+…+Xn服从F的分布.()
[判断]
10. 设总体X~N(a,1),x,X,X,是来自于该总体的样本,则=6.1x,+6,1x:+6,3x,是u的无偏估计量。()
[判断]
11. 设随机向量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)其边缘分布函数Fx(x)是F(x,+oo)
[判断]
12. 设随机事件A,B满足ACB,则P(BlA)=1。()
[判断]
13. 设随机变量序列x,x,相互独立,服从相同的分布,且E(X)=,D(X.)由莱维一林德伯格中心极限定理可知,当n充分大时,将近似地服从正态分布N。()
[判断]
14. 设随机变量的方差Dξ =1,且η = αξ + β(α、β为非零常数),则Dη为a² +β。()
[判断]
15. 设随机变量(x,Y)的方差D(X)=4,D(Y)=1,相关系数Pxy=0.6,贝0方差D(3X-2Y)= 17.6.()
[判断]
16. 设随机变量(X,Y)的方差D(X)=4D(Y)=1相关系数p=06,则方差D(3X-2Y)=176()
[判断]
17. 设随机变量X和Y的方差存在且不为零,若D(X+Y)=D(X)+D(Y)成立,则X和Y一定相关.()
[判断]
18. 设随机变量X和y的方差存在且不为零,若D(X+y)=D(X)+D(Y)成立,则X和Y一定不相关。()
[判断]
19. 设随机变量X和Y的方差存在且不为零,若D(X+Y)=D(X)+D(Y)成立,则X和Y一定相关。( )
[判断]
20. 设随机变量X的分布律为(如图所示), 则2X+1的分布律为( 如图 ),( )
[判断]
21. 设随机变量X的分布函数为Fx(x)={ 0,x<1;则P{X<2}=Fx(2)-Fx(-)=ln2。()
[判断]
22. 设随机变量X,Y的方差D(X)=4,D(Y)=1,相关系数P_xy=0.6,则方差D(3X-2Y)=23.6。
[判断]
23. 设随机变量X,Y的方差D(X)=4,D(Y)=1,相关系数pxy=0.6,则方差D(3X-2Y)=17.6.()
[判断]
24. 设随机变量X~N(1,2),x,,X,.,x,为取自 的简单随机样本,则统计x12n服从参数为(0.0.5)正态分布.()
[判断]
25. 设随机变量X~N(1,1),其概率密度为f(x),且分布函数为F(x),则P{X<1}=P{X>1}=0.5成立。()
[判断]
26. 设随机变量X1,X2,X3,X.独立,都服从正态分布N1,1),且k(x.一4)‘服从x
[判断]
27. 设随机变量x1,x2.....x是来自正态分布 (0 , 1) 的样本,则统计
[判断]
28. 设随机变量x,x,.x,x独立,都服从正态分布N(1.1),且k(x,-4)'服从x"分布,则常数k和x分布的自由度n分别为k-,n=1.()
[判断]
29. 设随机变量T服从自由度为n的t分布,则随机变量T2 服从Fn,1。 ( )
[判断]
30. 设随机变量s和刀相互独立,D()=2,D()=4,则D(2-7)=10.()
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[填空]
1. 中心极限定理提出了独立随机变量的和在变量的数目很大时,如何确定它的()的问题。
[填空]
2. 掷两枚硬币,若已知其中一枚出现正面,则另一枚也是正面的概率为()
[填空]
3. 在一批货物的容量为100的样本中,经检验发现有16只次品,则这批货物次品率的置信度0.95的置信区间为()
[填空]
4. 在每次试验中,事件A发生的概率等于0.5 。利用契比雪夫不等式估计:在1000次独立试验中,事件A发生的次数在400和600次在之间的概率≥()。
[填空]
5. 在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平为σ,则犯第一类错误的概率为_____。
[填空]
6. 在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平a(0<a<1),则犯第一类错误的概率()
[填空]
7. 在[0,x]范围内,随机变量的可能值充满区间()时,则(x)=cosx可以成为随儿变量的分布密度函数
[填空]
8. 由长期统计资料得知,某地区6月份下雨A的概率为4/15,刮风B的概率为7/15,既刮风又下雨的概率为1/10,则P(B|A)为()
[填空]
9. 由长期统计资料得知,某地区6月份下雨A的概率为15分之4,副风B的概率为15分之7,既刮风又下雨的概率为云10分之1,则P(A1B)为()
[填空]
10. 由长期统计资料得知,某地区6 月份下雨A 的概率为,刮风B 的概率为,既刮风又下雨的概率为,则P(A|B)为。
[填空]
11. 已知随机变量ξ~B(n,p),且E(ξ)= 12,D(ξ)=8,则p为()
[填空]
12. 已知事件A的概率P(A)=0.5,事件B的概率P(B)=0.6以及条件概率P(B|A)=0.8,则和事件AUB的概率P(AUB)为()
[填空]
13. 已知某一产品的某一指标X~N(μ,(0.5)2),若要使样本均值与总体期望值的误差不小于0.1,则至少应抽取容量为()的样本。(设置信度为95%)
[填空]
14. 已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,即P=2,k=0,1,2
[填空]
15. 已知P(A)=4分之1,P(B)=3三分之2,若事件A与B互斥,则P(A+B)=()
[填空]
16. 一种零件的加工由两道工序组成,第一道工序的废品率为p,第二道工序的废品率为q,则该零件加工的成品率为()
[填空]
17. 一学生宿舍有6个人,6个人的生日都在星期日的概率为()
[填空]
18. 一项化验有95的把握把患某疾病的人鉴别出来;但对健康人也有1可能出现假阳性。若此病发病率为0.5,则当某人化验阳性时,他确实患病的概率()。
[填空]
19. 一个口袋装有许多红色(r)、白色(w)、蓝色(b)乒乓球,其中任取4个,则观察到的颜色种类的样本空间为()
[填空]
20. 一般地,用线性函数y=a+bx来估计Y的数学期望的问题,称为()问题。
[填空]
21. 相关系数r=,与回归系数b的关系是
[填空]
22. 同时掷三颗骰子,观察其出现的点数之和,则该随机试验的样本空间为()
[填空]
23. 随机变量的概率分布如下则E(2)为()
[填空]
24. 设总体~N(μ,o2),若。2已知,总体均值u的置信度为1-a的置信区间为,则入的值为()
[填空]
25. 设总体X~N(卢,口2),X.,X2,…,X。是来自总体X的样本,则p的最大似然估计为()
[填空]
26. 设总体X~N(μ,1),X₁,X₂,X₃为样本,下面的估计量都是μ的无偏估计这三个估计量中()最有效
[填空]
27. 设总体X~N(μ,σ),X1,X2,.X3,是来自总体X的样本,则 μ的最大似然估计为()
[填空]
28. 设总体 ξ~N(μ,σ²).若σ²已知,总体均值μ的置信度为1-α的置信区间为:(ξ-λσ/n,ξ+λσ/n),则A的值为( )。
[填空]
29. 设自1 与 2 是未知参数。的两个估计,且对任意的0满足D (1)<D( 2), 则称1比2有效.
[填空]
30. 设随机变量的数学期望E()=2 , 方差D( ) =1,则D( -2-1) 为.
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[计算题]
1. 中药厂从某种药材中提取某种有效成分,为了进一步提高得率(得率是药材中提取的有效成分的量与进行提取的药材的量的比),改革提炼法。现在对同一质量的药材,用旧法与 新法各做了10次试验,其得率分别为
[计算题]
2. 在设计导弹发射装置时,重要事情之一是研究弹着点偏离目标中心的距离的方差。
[计算题]
3. 在每次试验中,事件A发生的概率等于0.5,利用契比雪夫不等式估计,在1000次独立试验中,事件A发生的次数在400至600次之间的概率()
[计算题]
4. 由累积资料知道,甲、乙两煤矿的含灰率分别服从N(μ₁,17.5)、N(μ₂,2.6)。现从两煤矿各抽几个样品,分析其含灰率分别为 甲矿(%): 24.3,20.8,23.7,21.3,17.4 乙矿(%):18.2,16.9,20.2,16.7
[计算题]
5. 已知一元线性回归直线方程为y=a+4x,且x=3,=6,试求a
[计算题]
6. 已知随机变量X~N(-3,1),Y~N(2,1),且X与Y相互独立,设随机变量Z=X-2Y+7,试求Z的密度函数
[计算题]
7. 已知随机变量 (X Y) 服从二维正态分布,并且 X和Y分别服从正态分布 N(1 9) N(0.16)和 的相关系数 ρxy=-1/2.1/3 的相关系数 ρXZ
[计算题]
8. 已知离散性随机变量X服从参数为A的普阿松分布,若P(X=1)=P(X=2)试求参数入的值
[计算题]
9. 已知~(x;0)=0,1,(0>0),x1,xa…,x。为的一组样本观察值,求0的最大似然估计
[计算题]
10. 一种元件,要求其使用寿命不得低于1000小时,现在从一批这种元件中随机抽出25件,测得其寿命平均值为950小时.已知该元件寿命服从标准差。=100小时的正态分布,试在显著性水平。=0.05下确定这批元件是否合格.(u0.05=1.65)
[计算题]
11. 一颗人造卫星的寿命T(按年来计算)服从参数为1.5的指数分布,若三颗人造卫星同时发射,两年后至少有两个仍在轨道上的概率是多少?
[计算题]
12. 一个靶子是一个半径为2米的圆盘,设每次射击均能中靶,且击中靶上任一同心圆盘的概率与该圆盘的面积成正比,以X记弹着点与圆心的距离,求X的分布函数。
[计算题]
13. 小张要和小李通话,小李的电话为分机电话,假设小张挂通总机的概率为80%,小李的分机占线的概率为10%,求小张与小李通话的概率。
[计算题]
14. 随机地取某种炮弹 9发做试验,得炮口速度的样本标准差 S= 11 米/秒) .设炮口速度服从 N(p., σ2) ,求这种炮弹的炮口速度的标准差 95% 的置信区间.
[计算题]
15. 设总体x为[a,b]上的均匀分布,求a,b的最大似然估计。
[计算题]
16. 设总体X服从正态分布N(a,1),今对总体观察20次,其中有14次是取负值,试求a的估计值。
[计算题]
17. 设总体X服从正态分布N(a,1),今对总体观察20次,其中有14次是取负值,试求a的估计值.
[计算题]
18. 设总体X服从正态分布N(a,1),今对总体观察20次,其中有14次是取负值,试求a的估计值
[计算题]
19. 设总体X的概率密度为f(0+1)x0,0<x<1 0其它 式中0>-1是未知参数,X1,X2…,X。是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,用矩估计法求0的估计量
[计算题]
20. 设总体X的概率密度为f(x;θ) ={(θ+1)x,0﹤x﹤1, 式中θ>-1是未知参数,X1.X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为的简单随机样本,用最大似然估计法求的估计量。
[计算题]
21. 设在某一规定的时间间隔里,某电器设备用于最大负荷的时间X(以分计)是一个连续型的随机变量,其概率密度为f(x)=|15004,0<x≤1500,-1500(x-3000),1500<x≤3000,0,其他求E(X)
[计算题]
22. 设有来自三个地区的各10名、15名、25名考生的报名表,其中女生的报名表分别为3份、7份、5份。随机取一个地区的报名表,从中先后抽出二份,求:(1)先取出的一份是女生表的概率;(2)若后抽到的一份是男生表,求先抽到的一份是女生表的概率。
[计算题]
23. 设有10个零件,其中2个是次品,任取2个,试求至少有1个是正品的概率
[计算题]
24. 设有10个零件,其中2个是次品,任取2个,试求至少有1个是正品的概率
[计算题]
25. 设随机变量服从二项分布,即B(n,p),且E=3,试求n。
[计算题]
26. 设随机变量ξ服从二项分布,即ξ~B(n,p),且E(ξ)=3,p=1/7,试求n。
[计算题]
27. 设随机变量X与Y的方差分别为16和25,相关系数为0.5,求D(X+Y),D(X-Y)。
[计算题]
28. 设随机变量X服从参数为A的泊松分布,且已知E(X-1)(X-2)=1,求参数入的值,
[计算题]
29. 设随机变量X服从参数为1的指数分布,求数学期望E(X+e-2x)
[计算题]
30. 设随机变量X的分布函数为F(x)=0,x<0 Asinx,0<x<2 1,x>2求A和P (lxl<6)
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[证明题]
1. 已知随机变量序列X₁,X₂,…,Xn,…相互独立,且,P(X=n+1)= P X=0)=1-
[证明题]
2. 一个电子线路上电压表的读数X服从区间[0,0+1]上的均匀分布,其中0是该线路上电压的真值,但它是未知的,假设X1,X:,X。是此电压表上读数的一组样本,试证明: (1)样本均值x不是0的无偏估计; (2)8的矩估计是0的无偏估计
[证明题]
3. 试证连续型随机变量,若在有限区间内取值,则它的数学期望E(E)不小于这个区间左端点的值和不大于这个区间的右端点的值
[证明题]
4. 设总体X具有二阶矩,
[证明题]
5. 设一批产品的次品率为P,试用矩估计和最大似然估计来估计P,验证这两种估计为无偏估计。
[证明题]
6. 设离散型随机变量ξ以同样的可能性取得两个值x1,x2,证明,其中D(ξ)为ξ的方差。
[证明题]
7. 设ξ服从标准正态分布N(O,1),证明η=σξ+α,其中α,σ,仃为常数且σ>0服从N(α,σ²)分布。
[证明题]
8. 设X服从区间[α bJ 上的均匀分布,试证明 y=X +c(c 为常数)也服从均匀分布.
[证明题]
9. 设X₁,Χ₂,···,Χ9的是来自正态总体Χ~N(μ,ρ²')的简单随机样本,记Y₁=..;Y₂=...;Y₃=...;S²=...,证明统计量Z服从自由度为2的t分布。
[证明题]
10. 设X1,X2…,X.…是相互独立同分布的随机变量序列,已知E(X4)=au(k=1,2,3,4).证明当n充分大时,随机变量Z。=n,1近似服从正态分布,并指出其分布参数
[证明题]
11. 设x1,x2,,是相互独立的随机变量序列,又设它们的方差有界,即对所有的k,存在常数c,使得D(x)<c(k=1,2,),则对任意的e>0,有=1。
[证明题]
12. 设X 服从区间[α , bJ 上的均匀分布,试证明y=X +c(c 为常数)也服从均匀分布.
[证明题]
13. 设A和B是随机试验E的两个事件,且P(A)>0,P(B)>0,并定义随机变量X,Y如下:X=1,若A发生;Y=1,若B发生;证明若pxy=0,则X和Y必定相互独立。
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