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国家开放大学《数据可视化》期末考试题库及答案
国家开放大学《数据可视化》期末考试题库及答案2024年秋
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适用科目:《数据可视化》 课程号:99999
(点击下列按钮即可跳转对应的题型位置)
单选(77)
多选(41)
简答(32)
判断(35)
[单选]
1. 知识发现基本流程不包含以下哪个()。
[单选]
2. 张量场可视化属于可视化的哪个分支学科()。
[单选]
3. 在数据激增的时代,想从海量数据集中直观的挖掘有价值的信息,利用什么技术是最佳的选择()。
[单选]
4. 圆圈状气泡的大小是映射到()。
[单选]
5. 与折线图一样,面积图常用来显示趋势,而不能表示具体()。
[单选]
6. 用来显示时间序列变化趋势的标准方式是()。
[单选]
7. 异步加载数据是通过什么工具实现的()。
[单选]
8. 以下哪些方法的内容是指给定一组数据点以及彼此之间的相似度,根据这些将数据分成多个类别()。
[单选]
9. 以下哪个不是数据仓库的特性?
[单选]
10. 以下不属于可视化的作用的是()。
[单选]
11. 以下不是处理缺失值的方法的是()。
[单选]
12. 需要概括出目标用户的任务需求、目标和要解决的问题是可视化设计模型的()层。
[单选]
13. 新用户可以通过一共多少种方法来获取Echarts()。
[单选]
14. 小波变换是一种新型的()工具。
[单选]
15. 箱型图首次出现在美国著名数学家约翰·图基(JohnTukey)的著作中。它能方便地显示数字数据的()。
[单选]
16. 下图主要运用了()基本可视化图表元素?
[单选]
17. 下图这个可视化图表没有运用到()视觉通道。
[单选]
18. 下图为2014年世界六大洲的碳排放量可视化展示,由下图可知,2014年碳排放量最多的国家是()。
[单选]
19. 下图所示的图片体现了格式塔理论的()原则?
[单选]
20. 下图所示的图片体现了格式塔理论的()原则?
[单选]
21. 下面哪种图形适合用于展示数据随着时间推移的趋势或变化()。
[单选]
22. 下面哪种非编程类可视化工具常用于专业商用数据分析()。
[单选]
23. 下列哪种图表不属于时间序列型可视化方法()。
[单选]
24. 下列哪个图表属于数据关系型图表?()。
[单选]
25. 完成一个数据可视化综合系统首先需要()。
[单选]
26. 统计直方图又称?()。
[单选]
27. 数据相关型可视化方法主要展示两个或多个变量之间的关系,当变量多于3个时,可以采用高维数据可视化方法,如()。
[单选]
28. 数据清洗的必要前提是()。
[单选]
29. 数据模型包括哪些内容?
[单选]
30. 数据流向型可视化方法主要用于展示两种或两种以上的状态、情境之间的流动量或流动强度,包括网络图、和弦图、桑基图、蜂巢图等。其中()可以用于展示不同类型对象之间的关系强度和内部关联关系。
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[多选]
1. 在设计一个可视化解决方案的过程中,了解数据采集这一步骤中的(),才能有的放矢地解决问题。
[多选]
2. 在雷达图中,每个变量都具有自己的轴(从中心开始)。所有的轴都以径向排列,彼此之间的距离相等,所有轴都有相同的刻度。轴与轴之间的网络线通常只做指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上,数据集内的所有变量将连在一起形成一个多边形。但是,雷达图有一些缺点()。
[多选]
3. 与传统的饼图不同的是,南丁格尔玫瑰图既可以使用不同扇区的来区分数据的大小,也可以使用不同扇区的()来区分数据的大小。
[多选]
4. 异常值处理方法有哪些()。
[多选]
5. 以下哪些原则属于格式塔法则包括的内容()。
[多选]
6. 颜色的视觉通道包括()。
[多选]
7. 箱型图可以用来反映一组或多组连续型定量数据分布的()。
[多选]
8. 下面属于非编程类可视化工具的是()。
[多选]
9. 下面属于Echarts中的交互组件的是()。
[多选]
10. 下面属于Echarts获取方法的有()。
[多选]
11. 下面哪种图表用来表示变量之间的相关性()。
[多选]
12. 下列属于编程类可视化工具的是()。
[多选]
13. 下列说法正确的是()。
[多选]
14. 下列对数据可视化方法表述正确的是()。
[多选]
15. 数值规约的无参数方法有哪些()。
[多选]
16. 数据预处理包含哪几个过程()。
[多选]
17. 数据挖掘可以发现哪些类型的知识?
[多选]
18. 数据可视化基本流程中的核心要素包括()。
[多选]
19. 数据可视化和数据分析与数据挖掘的目标都是从数据中获取()。
[多选]
20. 数据可视化的三个主要分支是()。
[多选]
21. 数据可视化的流程中的核心要素包括()。
[多选]
22. 数据可视化的流程包括()。
[多选]
23. 数据可视化的代表性方法包括()。
[多选]
24. 数据分析是统计分析的扩展,指用()等方法分析数据。
[多选]
25. 数据分析可以分为哪三类()。
[多选]
26. 数据分析的常规步骤包括哪几个步骤?
[多选]
27. 视图的交互主要包括()。
[多选]
28. 时变型数据的可视化设计空间涉及三个维度,即()。
[多选]
29. 设计完善一个可视化分析系统,包括()。
[多选]
30. 缺失值插补方法有哪些()。
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[简答]
1. 属性规约的方法有哪些
[简答]
2. 写出数据区域缩放组件dataZoom的作用。
[简答]
3. 同样是编程类的可视化工具,试比较ECharts.js和D3.js两者的优缺点。
[简答]
4. 数据预处理的流程是什么。
[简答]
5. 数据异常值处理的方法有什么。
[简答]
6. 数据处理的流程是什么。
[简答]
7. 数据变化的形式有哪些。
[简答]
8. 请写出常用的几种编程类可视化工具,写出各自的优缺点。
[简答]
9. 请说出数据可视化方法的基本类型。
[简答]
10. 请你设计一个简单的医疗卫生数据可视化系统,谈谈你的设计思路。
[简答]
11. 请你设计一个简单的地铁客流量可视化系统,谈谈你的设计思路。
[简答]
12. 请简单概括数据可视化与其他学科领域的关系。
[简答]
13. 可视化设计需要遵循哪些正确的原则。
[简答]
14. 举例说明基本的数据可视化方法适用的应用场景。
[简答]
15. 简要叙述一下常规数据分析的步骤。
[简答]
16. 简要介绍一下异步加载数据的方法。
[简答]
17. 简要介绍一下信息可视化及其分类。
[简答]
18. 简要介绍和弦图的基本用法。
[简答]
19. 简述数据可视化流程中的三个核心要素
[简答]
20. 简述数据可视化基本流程中的核心要素。
[简答]
21. 简述数据可视化的意义。
[简答]
22. 简述设计制作一个可视化视图的三个主要步骤。
[简答]
23. 简述基本数据的数据可视化方法
[简答]
24. 简述高维数据可视化有哪些特点?
[简答]
25. 简述常见的高维数据可视化方法。
[简答]
26. 环形树形图采用的径向布局能够克服空间浪费的问题。
[简答]
27. 格式塔理论包括哪些原则?试分别概述这些原则。
[简答]
28. 该实例是球员使用率和场均得分的散点图。
[简答]
29. 常见的高维可视化方法有哪些特点?
[简答]
30. 编写ECharts可视化程序的第一步是引入ECharts库,已知ECharts库的存放地址为./js/Echarts.js,请写出引入ECharts库的代码。
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[判断]
1. 属性规约的目标是寻找出最小的属性子集并确保新数据子集的概率分布尽可能地接近原来数据集的概率分布。
[判断]
2. 在数据预处理过程中,需要将所有异常值剔除。
[判断]
3. 在数据可视化过程中,可以选用克利夫兰点图、南丁格尔玫瑰图、径向柱形图、雷达图等图表类型表征数据的比较与对照。
[判断]
4. 在数据到可视化的映射中,将温度或密度映射为颜色是直观易懂的
[判断]
5. 在面向公交的可视化交叉检索系统中,在进行交通出行关键特征提取的基础上,设计了可视化时空检索模块、乘客出行关联分析模块以及乘客出行轨迹可视化模块3个可视化模块。
[判断]
6. 在轨道交通异常客流可视化分析系统中设计了三种可视化视图,分别为:异常客流检测、异常客流验证以及异常扩散可视化。
[判断]
7. 用二维统计直方图、箱型图、金字塔图进行数据可视化,可以展现数据的整体面貌。
[判断]
8. 信息可视化按数据类型可分为时空数据可视化、层次与网络结构数据可视化、文本和跨媒体数据可视化以及多变量数据可视化。
[判断]
9. 图例组件legend、标题组件title、视觉映射组件visualMap、数据区域缩放组件dataZoom、时间线组件timeline等均为Echarts中的非交互组件。
[判断]
10. 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术,可通过转换实现数据统一,这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。
[判断]
11. 数据预处理过程包括数据清洗、数据集成、数据支持、数据规约。
[判断]
12. 数据是符号的集合,是表达客观事物的未经加工的原始素材。
[判断]
13. 数据清理指的是通过一些操作,清理信用数据中的空缺、噪声、异常数据等。其具体操作包括空缺值处理,噪声、异常数据的处理等。
[判断]
14. 数据流向型图表只用于展示三个以上的状态、情境之间的流动量或流动强度,包括网络图、和弦图、桑基图、蜂巢图等。其中,网络图可以展示出不同类型对象之间的关系强度和内部关联关系。
[判断]
15. 数据可视化和数据分析与数据挖掘的目标都是从数据中获取信息与知识,且手段相同。
[判断]
16. 数据可视化都有一个共同的目的,那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。
[判断]
17. 数据可视化的设计简化为四个级联的层次,分别为问题刻画层、抽象层、编码层、创建正确完成系统设计的算法的层次
[判断]
18. 数据可视化的基础是数据存储和备份。
[判断]
19. 数据具有可变形与不确定性。
[判断]
20. 数据分布型图表主要显示数据集中的数值及其出现的频率或者分布规律,包括统计直方图、核密度曲线图、箱型图、小提琴图、韦恩图、树状图等。
[判断]
21. 时间序列型图表强调数据随时间的变化规律或者趋势,X轴一般为时序数据,Y轴为数值型数据,包括折线图、面积图、雷达图、日历图、柱形图等。
[判断]
22. 设计者在选择数据到可视化元素的映射时应该优先考虑数据的数量和复杂度。
[判断]
23. 散点图是一种多变量图表,是气泡图的变体,也可以认为是气泡图和百分比区域图的组合。
[判断]
24. 人机交互指人与机器之间使用某种语言,以一定的交互方式,为完成确定任务的信息交换过程。
[判断]
25. 利用Echarts进行数据可视化时,可以通过dataZoom组件对数轴(axis)进行『数据窗口缩放』『数据窗口平移』操作。
[判断]
26. 科学可视化可粗略的分为三类:标量场可视化、向量场可视化和张量场可视化。
[判断]
27. 局部整体图表能够显示出局部组成成分与整体的占比信息,主要包括饼图、圆环图、旭日图、华夫饼图、矩形树状图等。
[判断]
28. 基于小波变换的特征提取方法主要有:基于小波变换的多尺度空间能量分布特征提取、基于小波变换的多尺度空间的模极大值特征提取、基于小波包变换的特征提取、基于适应性小波神经网络的特征提取。
[判断]
29. 根据不同的侧重点,数据可视化方法的基本类别介绍五类图表类型,数据关系、数据分布、局部整体、时间序列、地理空间。
[判断]
30. 格式塔心理学认为,整体等于部分之和,意识等于感觉元素的集合,行为等于反射弧的循环。
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